大語言模型 LLM 應用開發工作坊

雖然都跟 AI 有關，但具體差異很大。市面上的 AI 課程大致可以分成幾種類型：

1. 教你使用現成的 AI 工具：針對一般大眾與企業數位轉型，學會操作 ChatGPT 等工具

2. 教你 Vibe Coding 做自己的工具：針對 AI 深度用戶，用 AI 快速打造個人專屬的小工具

3. 教你用 AI Coding 提升開發效率：針對軟體工程師，將 AI 融入日常開發流程

4. 教你開發 LLM-based 的 AI 軟體產品：不是做給自己用的小工具，而是給多人使用的專業產品——不只要做出來，還要做得專業、做得好

本課程屬於第 4 種。專注在如何打造專業級的 LLM 應用產品，涵蓋 AI 工程架構設計、品質優化與工程實務。

內容更新即時: 課程內容緊跟 AI 工程最新實務，很多技巧網路上還沒有，更不在大模型 LLM 的訓練資料裡面。

過濾錯誤與迷思: 網路資訊良莠不齊，太多內容只是紙上談兵。錯誤和過時做法也非常多，一年前的 AI 開發做法可能已經過時，課程會給你最新驗證過的最佳實務。

實戰經驗與系統化整理: 來自真實專案的經驗與取捨，系統化整理，節省你反覆試錯的時間。

本課程特別適合想要深入了解各種做法的優缺點、想比較不同實作策略的開發者。針對同一個問題，課程會講解並示範多種思路，帶你理解為什麼這樣設計、何時該用哪種方式，幫助你靈活應用在自己的開發專案中。相對地，本課程不適合只想「無腦安裝一個開源套件，學如何設定，能跑就好」的工程師，這門課可能會不太符合你的期待。

生成式 AI 工程是近幾年的全新領域，和已經發展數十年的 App 應用開發不同，最佳實務只有親身實作過的人才知道。這堂課讓你少走彎路、快速全面理解上手。