專注於使用 OpenAI API 等大語言模型 (LLM) 開發 AI Agent 與 RAG 產品的工程實務,從 Prompt Engineering、RAG 檢索增強生成到 Agents 代理人技術的最佳實踐,協助軟體工程團隊將概念驗證落地為具備商業價值的 AI 應用。提供工程顧問與技術培訓服務。
訂閱 AI Engineer 電子報,持續掌握 LLM 開發新知針對軟體工程師的 OpenAI API、Chatbot、Prompt Engineering、RAG、Agents 開發課程,包括不定期的公開課,以及企業內訓服務。課程聚焦於 AI 應用的工程實作,並非一般性的 AI 導入、AI Coding 或 AI 工具使用教學。企業內訓建議可以搭配一個小型 AI 專案 PoC 一起規劃,比單純課程更聚焦,也更容易從學習轉化為實際的 AI 應用成果。歡迎來信 hi@aihao.tw 詢問,課程內容詳見 LLM 應用開發工作坊 頁面。
使用 OpenAI API 等大語言模型開發 AI Agent、RAG 等具有實用價值的 AI 應用,將資料與流程轉化為具體的商業成果。AI 工程與傳統軟體工程最大的不同,在於 AI 的本質更接近應用研究 (Applied Research),不止是「開發一個功能」,而是「透過持續實驗,探索各種可能性,找到最佳解決方案」。
若您已經嘗試過 Vibe Coding 或視覺化工作流程工具,但成果不如預期、上線進度卡關、評估方式與系統設計上遇到瓶頸,我們能協助您加速從探索到落地的過程,提升研發效率與產品品質。本服務聚焦於 AI 產品的工程開發,不包含一般性的企業 AI 導入規劃或數位轉型顧問。
投資研究的 AI Agent 助理,整合大量內部報告、新聞與財務數據進行 RAG 檢索與回答,並針對延遲與成本進行最佳化,以達最大效益。
大型企業文件檢索與 Text-to-SQL 的 AI Agent 助理,支援以自然語言查詢內部文件與資料庫,追求最高的 AI 回答品質。
運用 LLM、Embedding 與語意聚類技術,針對對話與留言等海量非結構化資料進行多階段分類與分析,萃取用戶洞察。
我們將協助和挑戰您理想的 AI 應用。歡迎來信 hi@aihao.tw 預約諮詢。